Le business intelligence (BI)
🎓 Séance : Découverte ludique de la Business Intelligence
📌 Thème : Aider un client à mieux piloter ses ventes grâce à la Business Intelligence
Citation : « Sans données, vous êtes juste une personne avec une opinion. » — W. Edwards Deming
🧠 Définition
La Business Intelligence (BI) désigne l’ensemble des outils, méthodes et processus qui permettent de collecter, analyser et visualiser des données pour aider à la prise de décision stratégique.
🏷️ Mots-clés
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Tableau de bord
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Indicateurs (KPI)
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Données structurées
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Visualisation
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Analyse décisionnelle
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Outils BI (Excel, Power BI…)
🎯 Enjeux pour un futur professionnel du commerce
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Mieux comprendre les performances de vente
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Identifier les clients, produits ou régions à fort potentiel
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Proposer des stratégies basées sur des faits
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Maîtriser des outils attendus en entreprise
🧩 Scénario de la compétition (durée : 2h)
🔍 Mise en situation client
Client fictif : Épicerie fine « Les Délices de Léa »
Léa souhaite comprendre pourquoi ses ventes fluctuent et où concentrer ses efforts pour développer son chiffre d’affaires.
🕒 Déroulé de la séance ludique – Business Intelligence
Durée totale : 2h | Public : Bachelor Commerce | Organisation : 3 équipes de 6
0 – 10 min | 🎬 Introduction
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Présentation de la Business Intelligence
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Introduction du client fictif “Les Délices de Léa”
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Objectif : aider Léa à mieux piloter son activité à l’aide des données
10 – 25 min | 🧑🤝🧑 Répartition des rôles & briefing
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Formation des 3 équipes
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Attribution des rôles (Analyste, Designer, Stratège, etc.)
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Distribution de la fiche mission + fiche rôles
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Présentation du fichier Excel à venir
25 – 55 min | 🌳 Travail exploratoire dans le parc
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Les équipes sortent dans le parc pour un brainstorming
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Réflexion libre sur les indicateurs clés, hypothèses commerciales
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Prise de notes créatives (papier, téléphone…)
55 – 75 min | 💻 Retour en salle : mise en données
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Lecture et exploration du fichier Excel
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Extraction des données clés selon les hypothèses
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Construction des premières visualisations (graphiques simples)
75 – 95 min | 📊 Création du mini tableau de bord
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Réalisation finale des graphiques et analyses dans Excel
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Mise en forme pour présentation orale
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Rédaction des recommandations commerciales
95 – 110 min | 🎤 Présentation au jury
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Chaque équipe présente son analyse (5 minutes)
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Critères : clarté, pertinence, créativité, lien avec les données
110 – 120 min | 🏆 Délibération & conclusion
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Vote du jury + feedback des autres équipes
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Synthèse collective sur l’utilité de la BI dans le commerce
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Ouverture vers des outils professionnels (Power BI, Google Data Studio…)
📊 Exemples de questions à résoudre
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Quels sont les produits les plus rentables ?
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Dans quelles régions les ventes sont-elles faibles ?
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Quelle saison est la plus propice aux ventes ?
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Que recommanderiez-vous à Léa ?
💬 Invites ChatGPT à proposer aux étudiants (pendant ou après)
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« Quels KPI utiliser pour mesurer la performance d’un commerce de détail ? »
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« Comment visualiser l’évolution des ventes dans un tableau de bord simple ? »
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« Quelles recommandations puis-je faire à un commerçant à partir de données de ventes ? »
📎 Annexe – Outils et support
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Support fourni : un fichier Excel avec données de ventes factices
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Outils : Excel (minimum), possibilité de PowerPoint pour présentation finale
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Jury : toi + un système de vote entre équipes (sur l’argumentation, lisibilité et créativité)
🎓 Prompt d’exemple pour les étudiants (après la séance)
« Tu es consultant junior en Business Intelligence. Un petit commerce t’a confié ses données de ventes. Propose-lui 3 axes d’analyse, des visualisations simples, et des recommandations claires pour développer son chiffre d’affaires. »
📊 Exemples de questions à résoudre
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Quels sont les produits les plus rentables ?
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Dans quelles régions les ventes sont-elles faibles ?
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Quelle saison est la plus propice aux ventes ?
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Que recommanderiez-vous à Léa ?
💬 Invites ChatGPT à proposer aux étudiants (pendant ou après)
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« Quels KPI utiliser pour mesurer la performance d’un commerce de détail ? »
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« Comment visualiser l’évolution des ventes dans un tableau de bord simple ? »
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« Quelles recommandations puis-je faire à un commerçant à partir de données de ventes ? »
📎 Annexe – Outils et support
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Support fourni : un fichier Excel avec données de ventes factices
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Outils : Excel (minimum), possibilité de PowerPoint pour présentation finale
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Jury : toi + un système de vote entre équipes (sur l’argumentation, lisibilité et créativité)
🎓 Prompt d’exemple pour les étudiants (après la séance)
« Tu es consultant junior en Business Intelligence. Un petit commerce t’a confié ses données de ventes. Propose-lui 3 axes d’analyse, des visualisations simples, et des recommandations claires pour développer son chiffre d’affaires. »